时间:2018-08-05 13:27 来源:互联网 作者:如何营销网 点击:正在加载...
以下方案是个人以往广告投放的工作经验,再结合P2P互金行业推广运营方向得出的一些小心得,可能会有很多不足的地方,欢迎大家帮忙指点,谢谢!
这个方案是近期去一家金融公司面试之后做出来的,不知将来是否有机会往金融方向工作,但毕竟是自己做出来的方案,如果没能在金融行业方向发展,或许在工作中用不上了,在此分享给大家,希望能和大家一起共享并讨论。
1. 2018年互联网金融P2P行业现状 1.12018年P2P理财产品现状可大致从两个方面来看:
(1)运营平台数量分析
深圳市P2P平台数据在广东省排名第一,截到3月31日,深圳市累计平台数据达695家,占广东省累计平台数量的73.62%。3月深圳地区无新增平台,新增问题平台10家,累计问题平台480家,在运营平台215家。(以上数据来自网贷天眼不完全统计)
由于行业整改及备案进程,风险整治一直在有条不紊的进行并且目前尚未完成 ,预计2018年网络借贷行业运营平台数可能还是会有所下降。
(2)成交趋势分析
截至2018年3月深圳地区网贷平台成交总额为294.28亿元,环比下降4.07%,同比下降13.45%,占全国成交额的15.33%,较上月占比有所下降。(数据来自网深圳网贷报告)
1.2 P2P 平台概况自 2012 年的 200 家激增到 2016 年的近 4,000 家,4 年翻 20 倍。成交 规模从最初 2011 年的 84.2 亿元,到 2015 年 10 月已经实现了 7,000 多亿的总体 成交。截至 2016 年 5 月,P2P 网贷历史累计成交量达到 20,361.35 亿元,突破 2 万亿,而第一个万亿规模在 2015 年 10 月才刚刚突破,体现了近年了 P2P 网贷 飞速发展的事实。(数据来自网络)
1.3 P2P百度搜索整体指数(2011-2017)由数据曲线图“P2P”关键词的百度搜索指数(2011-2017)可以看出:无论是整体搜索指数还是PC端、移动端,P2P在2011年崭露头角一直到2013年用户对P2P行业的关注度都是处于平稳萌芽状态,2014年~2016年期间达到一次顶峰,2017~2018年市场由于对部分问题平台的管控与整改回归平稳。(数据仅作参考数据,不代表完全准确数据)
2. P2P目标用户群分析P2P百度搜索用户画像
2.1 地域分布情况
2.2、年龄阶段分布情况
2.3、性别分布情况
说明:以上数据来自百度搜索指数,数据不完全准确,仅作参考。
2.4、用户心理倾向分析
投资理财是能让闲余资产在一定时间段内能够再增值,利用本金投资赚取利息增加额外收入,当下投资项目和方向比较广泛,股票、证券、房产、银行存储、基金、黄金、P2P等都是投资理财的方式,其中收益高的如股票投资风险一般相对较大,风险小的如银行存储,但收益一般只有2%左右,投资回报率太低,并无太多投资价值。
而P2P互金方式风险较于前两者,收益为5%~18%左右,介于这两者之间,收益一般比银行可观,但也不会太高,具体风险比股票要小很多,不过也得看准平台,谨重选择,无论如何对投资风险要有一定的心理预期,预估平台短期内是否有暴雷的可能性,这个就需要用户个人在理财时,关注平台的资质背景,借贷运营相关数据分析,平台稳定性进行综合考虑评估选择。
用户在选择P2P平台进行投资理财时,往往会比较谨慎,而了解或者认知一家平台的渠道来源有很多种,一个是当下比较流行的网络渠道广告,一个是通过熟人介绍推荐、口碑流传和其它传播来源。现在都是互联网高速发展时代,基于网络的灵活、便捷、普遍与大众化通用性质的前提背景下,用户想要详细了解一家平台,除了口碑与推荐外,通过网络了解则是大部分用户的首选。
如通过搜索引擎百科信息、信息流、应用市场、媒介广告、网贷之家、网贷天眼、贴巴论坛、平台官网等各种线上渠道去挖掘P2P平台信息,从而对这些线上P2P平台进行进一步的深层了解与评估。
而影响网络渠道的用户是否作出投资决策的因素主要有以下几点:安全、收益、平台背景资质、资金流动性(是否便捷)、产品使用体验(PC/APP的用户体验)等等。
而目标用户在首次投资后,如果在以上的几个用户体验上都没有问题,一般会再次进行二次或以上的投资决策,因此,P2P平台在新用户拉新首投运营体验上的首要工作是要先获取用户的首次信任,以取得用户对平台的忠诚度。
3. P2P平台资质背景、产品特点(竞品概况)以下表格数据来自网络数据的不完全统计整合,由于这几个平台在平台运营模式,运营数据,和拉新方式这几个不同的方面上都比较类似,但也有各自的不同之处,所以选择以下平台与数据,用于比拟用户心理对平台的风险评估。
注1:以上数据主要是团贷网、你我贷、小赢理财、随手记四家平台,以年化收益范围、综合利率与平台资质背景、资金安全、新手专享活动与首投产品策略以及全部投资产品类目这几个不同的维度进行数据整理与对比分析,以便后期产品在做线上推广营销时可供竞品数据分析进行参考。
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