kpi怎么算?怎么才算是对公司业务有帮助了? KPI完成了吗？？！！ 推送的内容必须要10W+才行啊！ 你觉得市场部对业绩有帮助吗？ 投放了这么为什么对销量还没提升。这一季度的KPI达不到。搞这个活动对公司有帮助吗？ 如何把控投入产出比？网站运营如何刺激用户活跃度？网络营销如何控制新增资源成本？ 这个KPI定的太低了，为什么不能再高50%啊！？

　　如果设立一个[营销人头疼排行榜]，那么得票数最多的肯定不再是“如何制定策略”、“如何想出好创意”这类“过气”的议题。如今，不管在哪个行业领域做市场推广，最让人心塞头疼、失眠噩梦的莫过于---“如何完成KPI”？？？

　　当然，如果抱着“轻松完成KPI”的念头，企业市场部可以很容易---找几家代理公司然后把KPI转嫁到他们头上就搞定了；而对代理公司来说也不难---把能刷的数据刷到爆，刷不了的项目死活不承诺就好了……这样相互伤害下去，不用多久大家就可以一起愉快地领盒饭了。但，如果你想“认真地达成KPI”，那么就务必要先想清楚一个问题----KPI到底该如何制定呢？！

　　KPI到底意味着什么？

　　现在，不妨花30秒问问自己，一直挂在嘴边的那个“KPI”到底意味着什么？是不是早就变成了一堆不知咋用又不填不行的数字表格？KPI存在的意义是？它还能像预期的那样帮到我们吗？

　　KPI（Key Performance Indicator）即“关键 |绩效 |指标” 。从字面上不难理解，首先KPI中所有的数字指标必须的是“关键的”、“有价值的”，绝不是照猫画虎地罗列上几个数值就万事大吉了，也不是将所有的数据指标事无巨细一股脑放上去再逐一考核；其次，“绩效”代表着部门和岗位的职责，只有在职能范围内的工作成果才是“绩效”，才具备考核的意义，也就是说“用销量考核创意人员能力”实际上是非常荒唐的。

　　归根到底，一个好的KPI是根据企业或项目的首要需求，聚焦考核几个核心数值的达成状况，它主要的目的是明确引导责任人将主要精力集中在对职位/项目贡献最有成效的职责上去，并通过努力及时采取提高绩效的改进措施。简单说，KPI应该是一面箭靶，明确告知方向和考核依据（靶心与分值），让你知道自己每一个动作的价值所在！

　　警惕那些虚荣指标！

　　我们都理解，无论是甲方市场部还是代理公司，在市场推广战役中都少都需要一些“市场喜报”来鼓舞士气，这些喜报往往是一类百分百安全的信息或数值，用他们来应付一些非专业人士还比较管用，我们一般称之为“虚荣指标”，它具体指代哪些对实际决策并无参照意义的、必然发生的、单调递增型的数值，比如说媒体的受众覆盖量、官方微信的总粉丝数、累计阅读量、微博点赞量、新闻搜索量、CPM量、H5页面的PV值等等。这些“虚荣指标”并不能真实的体现出你的推广是否成功，更不能帮助你达成下一次推广优化的决策，它们的存在只因为样子唬人且好看。一旦这些“虚荣指标”变成了KPI，那么很大程度上意味着这次的推广是“政绩工程”或信心不足。

　　所以，除非关乎“生死存亡”，不然在设定KPI时，请务必刨除这些“虚荣指标”，让你的KPI 目标更明确，复盘分析更准确。

　　KPI到底怎么定？

　　前面谈了很多KPI制定中的错误和禁忌。现在就必须要讲讲如何制定一份更清晰的、更有价值的KPI（如果我不说解决方案肯定会被你们骂鸡汤砖家）

　　仅以我有限的从业经验，在制定KPI时以下七点值得注意——

　　1、不同营销活动KPI的内容维度不应该一样

　　很明显，“A--企业公众号拉新”、“B--爆款产品推广”、“C--老用户唤醒促活跃”三种目的不同的活动可能都会在微信平台上进行，营销的手段都是利用公众号推送的文章。但三者的KPI侧重点可能会是“A--新用户增长率”、“B--原文链接打开比率”、“C--公众号推送图文页阅读率”。所以，在不同的营销活动时，请务必考虑一下真实有效的KPI应该是什么，而不是千年不变的老套路，更不是那些总粉丝数、累计阅读量等虚荣指标。

　　2、不同部门KPI的考核内容也不应该一样

　　运营部的KPI也许是“如何让新老用户在站内活动页面下找到自己喜欢的单品，通过有会计划促使用户更多下单并提高客单价”；产品开发部门的KPI是“如何精简用户完成购买行为中的步骤和页面跳转”…… 一个企业级KPI下达后，只有每一个部门都清楚地认领并达成了KPI，才有可能获得最终的成功。如果把所有的KPI只压给一个部门，或者多个部门共同完成一个模糊的KPI，最终难免变成扯皮和内耗大战！

　　说完各部门间的KPI分解，在部门内部KPI同样也是可以分解的。考核创意人员/创意代理公司，应该更侧重“如何提高主视觉的吸睛程度，通过文案或画面比较的AB测试，找出更具销售力的创意表现形式”，而不是把销售指标当做KPI生硬的交给他们去完成。

　　3、“率”比“量”更有效，单位数据比总值更重要

　　设定KPI，是为了更好的做出评估与决策，所以具备指向性的数据价值更高。在判定数据时最简单粗暴的方法就是“多用率少用量”、“单位数据比总值更有含金量”。例如“活跃用户量”只能反映有多少人对产品是具备价值的，而“活跃用户占比率”则能让我们能判断现有用户中是否有大多数都是活跃的，当我们想进一步促进活跃，那么是做新用户的拉新，还是老用户的唤醒？

　　借助单位数据，则能帮我们更好的看透数字背后的行为。假如你负责一个电商网站，每个月能获客10,000人，他们每个人都会买一些东西。