时间:2017-10-09 12:19 来源:互联网 作者:如何营销网 点击:正在加载...
本届峰会上，腾讯提出ONE TENCENT理念，整合全腾讯营销平台优势赋能品牌营销，打通营销全链路，打造融合、共生的营销生态。任宇昕表示：面对下一个十年，在“专注内容和连接”的布局下，腾讯将会持续加强内容与科技的联动，发挥整合优势，以更开放的心态携手合作伙伴，构建“互联网+”生态下智慧营销新通路。
在峰会现场，腾讯AI Lab主任及杰出科学家张潼博士受邀，与腾讯公司副总裁郑香霖、MarTech“营销科技”概念创始人Scott Brinker针对人工智能对未来营销的影响，围绕技术、生态、平台三个关键词展开了精彩的对谈。
以下为张潼博士的精华观点（有部分删节）：
AI和营销如何做加法？
建议营销人抓住智能化、精准化和个性化三个关键，让AI发挥技术驱动力，推进创意内容生成、跨场景用户理解到精准决策等核心能力。
AI能创造艺术吗？
让技术直接转化成艺术，一个例子是用机器作画。如果你让机器画一只红身子、黄尾巴的鸟，你可以让机器先看很多鸟的照片，学习其中规律，当机器画出这只鸟时，不仅遵循了这些规律，可能还会“创造”出一只新的鸟 -——一只以前不存在、或者你从未见过的鸟。另一个例子就是风格转换，给机器一张风景照，它能“再创造”，把图转成梵高风格的画作。当你定义好能进行反馈的技术变量，机器就能学习和“创造”。
如何看待技术和艺术的关系？
当我们把不确定性、表现不出来的内容，定义为可以反馈的技术变量时，AI就能学习和创造，从而让技术和艺术更好的结合，甚至是互相转化。
AI研究如何应用互联网思维？
在AI的研究迭代里，我们也借鉴了小步快跑的互联网思维，以一天一个周期、一星期一个周期，不断优化和升级。我认为这种方法，也可以在包括传统营销在内的、更广泛的场景和模式下被借鉴。
AI的未来是怎样的？
AI可能会在下一个十年、二十年改变全行业，在一个个垂直领域里挖得很深，让人的经验和AI技术结合，利用大数据和机器学习做得更好。
AI不会威胁人类生存？
我们这些在一线从事AI研究的人，达成的基本共识就是人类还不用有这方面担心。AI不仅不会取代人，还从广义上来为人带来更多机会。AI是下一个大的挑战，对营销人提出了更高的要求，包括对AI等核心技术要有更广泛的了解，还要学会利用技术去创造更多、更好的场景。
人类该如何应对AI技术变革？
大家要保持接受和学习新事物的能力，不断提高自己理解和利用新技术的水平。未来，懂行业又懂技术的人，最能产生影响。如果不懂技术，或不懂行业，都应该找到“另一半”来合作，共同创造新的场景、新的可能。
以下为三人对谈全文：
腾讯公司副总裁郑香霖、MarTech“营销科技”概念创始人Scott Brinker、腾讯AI Lab主任及杰出科学家张潼在峰会现场进行对话
郑香霖：希望请张潼博士简单地讲讲AI Lab的方向是什么。
张潼：很多人说去年是人工智能元年，其中一个标志性的事件就是AlphaGo战胜了李世石。腾讯很早就开始运用人工智能的技术，去年正式成立了AI Lab，也是表明了我们对于AI长远投资的决心。
我们的工作是基础研究和应用探索的结合，希望为腾讯打造全面AI能力，并为产品及业务部门提供AI技术支持。我个人偏向基础研究，这里分为四大领域：机器学习，是让机器像人一样去思考；计算机视觉，让机器学会去看；语音识别，让机器会听；自然语言处理则是让机器学会理解语言和展开对话。每个领域代表一个AI基础研究方向，又能进行深层次的研究拓展。
结合腾讯独有场景和业务优势，我们还提出四大应用领域：内容AI，比如天天快报的新闻推荐；游戏AI，比如围棋AI‘绝艺’；社交AI，比如对话机器人；以及平台工具型AI，主要是开放我们的AI能力。
我们的技术应用到了上百个腾讯的产品里，包括微信、QQ、QQ音乐()、天天快报和应用宝等。
郑香霖：非常感谢，接下来第一个环节想请两位大师围绕“技术”、“生态”、“平台”三个关键词，从AI、MarTech的角度分享一下你们的看法。
Scott Brinker：我认为所有的技术非常让人激动，这些技术并不是分开的，现在所有的技术都是连接在一起的，对我们来说是全新的体验，并不仅仅是对于营销专家来说，对用户来说也是全新的体验。
比如说广告技术方面，过去只是用来管理广告，现在我们发现广告技术不同的触点只是刚刚开始，我们可以分享不同的数据，有更好的管理客户数据的关系
张潼：我觉得这个还是很有意思的。AI作为一个核心的技术能力，其实能在金融、医疗和广告等非常广泛的领域应用。如果单从广告营销出发，我认为AI很大的价值在于个性化。通过把多场景中的多数据进行系统整合、分析和预测，覆盖了整个用户体验流程。这里的能力主要体现在三块：
AI能做完整的用户画像，从用户在什么场景，做过什么，喜欢什么、到预测他们将来可能对什么感兴趣。
AI能做复杂的数据整合，将用户不同时间、场合做过的事情，跨越时间和平台维度再联系起来。
AI还能给出精准的预测，上面做完用户画像和数据整合后，就回到精准的预测和推荐，这里涉及到我从事的研究——机器学习和大数据。互联网广告所做的精准营销，要在用户当时的应用场景里，匹配最相关的广告。这要考虑成百上千万的变量，成百上千亿的定量，如此庞大的数据规模，只有匹配优秀的机器学习模型才能进行处理。AI模型在这个过程中还会不断迭代升级，再给出更精准的分析和推荐，形成一个良性闭环。
有趣的是，这个研发迭代的过程，我们也借鉴了小步快跑的互联网思维，以一天一个周期、一星期一个周期，不断优化和升级。我认为这种方法，也可以在更广泛的场景和模式下被借鉴。
郑香霖：第二个分享环节，不管是AI还是MarTech技术，你们觉得最终是科学存在越来越少还是会有很大的贡献在里面？
Scott Brinker：我认为是两者都有，最终来说应该是科技和技术都有。做市场营销谈到科技可能会有些怯场，最重要是找到真相。在过去做市场营销的时候都是靠猜，很多钱都是浪费的。做科技、科学是使用科学验证方法去衡量结果，再根据这样的结果去做决策。这是非常有价值的，对于市场营销来说是非常好的工具，但这是不够的。我们还需要很多的创造，我们还需要去讲述新的技术，还需要去连接用户。
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