时间:2018-07-14 09:48 来源:互联网 作者:如何营销网 点击:正在加载...
简单来说就是我们在不同场景下，会对问题的答案模糊性有不一样的接受程度。
通常现在很多大公司会运用浏览/购买历史重复推送、“标签+精准营销”的方法进行大数据营销。这些方法会受到数据来源和归纳推理谬误的影响，不能很好提升转化率。
研究人员发现，当我们处在一个具有安全感的环境时，会倾向选择更加个性化的产品。当我们处在一个缺乏安全感的环境是，则会倾向大众化产品。
如果观众看的是惊悚，悬疑类电影，那么这个APP的营销信息就应该突出有很多很多人已经在用，诸如“三千万人的选择的二手车平台”这类信息。
这样做的好处是营销场景与产品信息，需要沟通的信息都是客观确定的。
在之前“我们常常在谈引流，究竟在谈什么”一文，我有提到过认知闭合模式这个概念。
大数据营销有漏洞，我来说一下新思路
2018-07-10 08:08 来源:人人都是产品经理 大数据 /公司
所以当我们标签一个营销场景是交易型场景的时候，营销信息应该是详细数据的罗列对比，还有解决消费者主要的疑虑。这种场景更适合补充类产品的营销，比如日常护理用品。
标签消费者并进行营销的另外一个弊端就是降低了非目标客群标签的人购买自己产品的可能性。比如我是一个爱学习，努力考研的大学生，不代表我不会对Supreme这种潮牌感兴趣。或者一个高收入的高级管理者，不代表就不喜欢简约朴实的丰田汽车。
心理学上有一个概念叫启动效应，就是我们的眼睛在看到任何一个事物大脑都会开始联想所有与这个感知目标的概念。
现阶段很多大公司对于大数据的引用停留在归纳推理的阶段。就是数据显示自己的消费者大部分的特点是A、B、C，然后就推断消费者的标签是D，然后进行信息触达。
二、营销场景
反之如果是类似于爱情，科幻的题材，这个APP的文案就应该突出它与众不同的地方，比如“没有中间商赚差价，三天包卖”。
要避免这种归纳推理的错误，最好的方法就是在不同数据的维度里面找到“关键间接证据”。就像福尔摩斯看到一个烟斗烧焦的位置在右侧，进而推断使用者是一个左撇子一样。
1. 数据来源
之所以要选择这三个维度，是因为在动机心理学里面，一个人行为的内在动机主要受这三方面影响，其中本能和情感是遗传性的，而认知是习得性的。
读起来很拗口，简单来说就是我们可以知道一个个体很详细的真实数据，但是拿着这些数据很难想到对于营销的执行有什么具体的帮助（难点就在这里）。
大数据会误导人的例子还不知这个。我还做过一个美妆网店的分析项目，数据显示在一次促销中有超过50%的交易是来自于男性消费者的账户。
而当面对陌生的概念时候，会倾向于开始想收益问题，就是这个东西能带来什么好处。
今天跟大家讲了一个运用大数据的新思路。
而同样在情感内容的公众号，如果需要营销的产品是茶具，那么就属于低熟悉。这时候消费者会马上想到“在这个地方卖茶具，这茶具有什么好啊？”
虽说大数据是无差别地获取目标消费者的行为记录，但是当我们在局部环境运用这些数据的时候，还是有很大可能受到数据来源不准确的干扰。
今天这篇文章主要讲的是后一种，就是每天看着自己的消费者数据如何能帮助公司提升业绩。
因此在这个维度，在给营销场景贴上标签之前我们需要想一下对于目标群体，产品与营销场景的内容联系有多直接。
比如一个APP的营销渠道是在某视频网站电影之前，可能对于很多商家来讲所有电影广告都是一个渠道，吸引的是喜欢看电影的人群。但更有效的是把电视剧和电影进行标签。
因此这里给了大家另一个选项，就是先用通过大数据算法标签营销场景，然后在不同的营销场景给予个性化信息推送。
“这个店铺近期有没有打折？我会不会买亏了？”
安全感之所以如此重要，是因为人类会天然地不断从周边环境寻找确定性，并穷我们一生来增加这份确定性。
看似很正常的推理，这个标签却有可能是完全错误的。
“这个款和之前看那个款样式差不多，穿着效果会有什么不同？”
还有可能是到附近公司开会的商务人士，他们会自带好的酒水做招待，甚至到外面过夜生活。
这些确定性无一例外都在给予每个利益相关者安全感。
相反在内容型场景，比如视频网站，短视频APP，公众号，朋友圈，消费者就会进入低认知闭合需求，也就是说容易因为一两个产品的优点而产生冲动决策。
然而这种“标签+精准营销”的方式还是有一个很大的缺陷。
也有可能是附近出了一个网红店，附近的情侣专门开车过来打卡的，这就属于短时效性目的。
（PS. 这也是微商的转化率能有这么高的根本原因）
直到某天我们决定亲身去到该店面看看究竟发生了什么导致这些措施都没有提高哪怕一点成交率。
那也是一个炎热的夏天，我们走到店门口，发现一个很奇怪的现象，很多中老年人坐在店门口看手机。
国家通过联合国等国际组织增加国际社会的确定性
答案是交易型场景，比如淘宝，京东等电商平台，或者超市，个人护理店等线下零售店，甚至是买机票订酒店的网站。
个人通过加入世界500强公司增加收入和晋升的确定性
“这个面料看上去会不会很透/热/容易皱褶？”
比如我曾经做过一个咨询项目，用大数据捕获一个咖啡店的周边的客流和进店客人数据，分析为什么在一个人流尚可的点位，咖啡店的销售始终上不去。
一、关于大数据
然后大家就陷入了泥潭，怎样可以很好地利用这些数据呢？
在采集社会，拥有了一个自己的洞穴就意味着可以确定免除大型捕猎者的骚扰，通过祭祀仪式来试图确定获得自然环境的风调雨顺。
1.本能
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