“大数据时代”的首要即个性化预测

　　那么社交反作用于数据，就是在数据基础上拓展了内容推荐面的宽度。司晋琦说，“你们有没有这样的经验——朋友转发的一篇与你口味不完全一致的东西，你居然看完了？”所谓三人行，必有我师。数据的缺陷是过于依赖读者的既定趣味，而社交则恰好弥补了这一点，可以为数据添翼，培养用户未知的兴趣。

　　网络文学领域也不例外，在公众日趋追求个性化需求的趋势下，大数据分析可以对用户碎片行为的掌握、整合与挖掘，将更直观的服务呈现在用户面前，从而达到“点对点”衔接。当然，基于庞大的变化数据源进行差别化需求满足，也需要拥有同等规模的受众基础。

　　如此一来，借助读者间相互传播的口碑，也为作品的影响力扩散形成有效张力。再加上起点多年来形成的用户群渗透纵深，大数据是起点必然且必须实施的革新之举，就像多年之前创立付费阅读模式一样。【作者：张书乐 微信号：zsl13973399819】

　　放眼互联网阅读类APP，推介模式面临越来越多的“厌烦”尴尬。由于每个人的需求各不相同，对推介的口味自然也天差地别，僵硬的“被动接受”早已不再适合大数据时代的关键词——“人情味”。

　移动网络时代重塑了大众的衣食住行习惯，同时亦潜移默化影响着人们对多元化兴趣对象的判断。因此，“大数据”随即也从各个层面“入侵”人们的生活，以对数据、规律的探究为基础，并启动有效干预来满足大众需求，正是大数据时代的显著特色。

　　很明显，司晋琦所阐述的正是网络文学迈向大数据分析的一种尝试性突破，是一个充满个性化内容的集中展现。也就是说，无论是阅读者还是原创作者，都能通过这一平台实现个性化分配。作者可以得到自己最精准的读者消费群，而读者可以得到自己最爱看、最想要的内容。

　　可见，起点移动服务终端依托大数据构建起的“读心术”，赋予了出版生态的可持续发展能力，对作者创作作品产生的价值效应也是显而易见的，从推广到宣传，均会产生更大的拓展幅度。

　　衍生“价值需求”,优化创作质量

　　文/张书乐

　　起点中文网副总经理司晋琦在谈到起点“大数据”分析时曾提到：“大数据对单个用户进行‘个性化预测’，通过自身?产品的用户行为数据采集，对用户阅读喜好、操作行为方面采取个别化分析，进而为用户进行主动筛选，形成智能推荐，达到‘有推无类’这样一种模式，让每个用户的起点都拥有不同的个性味道。目前起点读书客户端的每日导读推荐书，已应用了此类个性化推荐，使推荐结果形成 “千人千面”。从结果来看，基于大数据的导读点击率已经提升至原来人工推荐的5倍，说明用户与产品发生了良好、有效的互动！ ”

　　进阶“社交平台”拓展内容宽度

　　如果说大数据是个契机，那么，它会为起点带来什么样的变化呢？司晋琦在采访中还曾表示：“起点在移动端业务上拥有6条产品线，跨不同的技术平台。在内容展现形式上，我们也在着手研发更为丰富的内容表现形式，比如图文、音频、视频等。在阅读领域，起点是具有先天优势的。因为起点是最早也是目前最大的原创内容生产平台。”实际上，创作者或出版社也可以从读者的需求中掌握信息，以调整创作思路或出版方向，可以专注创造出更出色的作品，出版更受读者喜爱的读物。从而优化了创作和电子出版生态中的原动力，从而形成良性循环。

　　作为国内唯一拥有10年以上“原创UGC”聚合力的起点中文网，在大数据移动互联网的版图之下，无疑也在为大众阅读体验个性化“硬需求”铺路，并致力打造成移动网络文学具有“读心术”魅力的客户端。

　　数据本身是生涩、繁琐的分析过程，但数据的另一面“社交功能”则是可以弥补数据交互需求的重要手段。所以说，数据对于社交，也是一种铺垫。基于“阅读兴趣”而构架起的大数据交互圈，会帮助未来起点的读者,更容易发现志同道合的好友。同时，“社交功能”也加强了读者与作者之间的有效沟通渠道，读者群粘性亦明显增强。

　　据悉，大数据在筛选过程中对文章的分类甄别，也使作者更容易依据市场需求专攻自己所擅长的写作领域和内容，无形中提升了创作质量。更重要的是，起点的某些作者已经开始通过数据后台对作品、书评的智能化解析，在连载过程中更聚焦某些人物、技能、道具的创作，从而销售收入有了显著增加，其版权也频频收到手游、影视等相关产业的橄榄枝。