最早比如说像IDC做数据挖掘的时候，我们当时没做互联网广告，信用卡到一定额度会提示你升了你的额度，怎么做？数据挖掘计算所有的消费记录，根据不同的标准来制订你的信用额度。还有手机套餐，你们会发现面向动感地带的套餐和面向全球通的套餐一定不一样，这些不一样不是哪个领导拍脑门就定了这个套餐，实际不是，后面有数据公司驱动，会发现比如这一类人监测很多校园的学生，他们这样的行为是什么样的，他们是短信达到多少。我去设定一个什么样的套餐能保证我的利益最大化，你一个人一个月会打多少电话，会输多少短信，要把所有人同类人的数据拿出来调，调完数据之后进行分析最后设计套餐的尺度。现在我们看到传统行业当中数据挖掘用的最多的一个是超市，一个是电信企业，第三是金融企业，用的非常多。我们公司的前身那时候服务的很多客户都是基于这个领域的。

　　观众：生活中每个点都是数据，无论你发一个什么信息或者是想购物，这些行为轨迹搜集起来最后都成为数据，经过分析之后可以为之所用，这就叫价值。

第1页 :大数据、数据挖掘的概念

　　上次我特别谈到在数据挖掘特别有名的经常提到的啤酒和尿布的理论，把啤酒和尿布放在一块儿通过大量数据分析发现，在我的系统里面这两个东西出现的几率比较高，啤酒尿布有什么关系？没有非常直接的聪明逻辑的商业决策，只不过通过数据得出的结果，到现在为止沃尔玛的啤酒尿布理论只能推论成，在美国很多职业妇女到周末要去应酬，所以男人上一天班要在家带孩子，所以买尿布的同时买了啤酒。现在这件事情只能是粗略的估计，但是最后带来销量实际上这是一个非常明显的结果，所以它是通过数据驱动。

　　我见过一个市场部传统行业最常用的方法，一个市场部衡量在北京的某个核心地带比如国贸我买了一块路牌，它怎么计算这个路牌的价值，每天从路牌下走过多少人，我用我的整个路牌的价值除以人最后得出比如七千人展现的价格等等。这个在我们看来是一个比较可笑的方法，大家都从路牌底下过，谁去抬眼看你根本监测不到。很多数据无法验证它的真伪，数据营销也好数据挖掘也好，最最重要的一个结点大家记住就是在于数据的真实性，如果你的数据不是真实的，你挖掘出来所有的规律一定是错的，如果拿来做营销也一定是错的。基本互联网当中大部分数据可以通过数据一些后续行为一一判断出来，如果你有一套完整的数据分析会相对接近于真实值，当数据量足够大你又有足够的分析能力的时候，现在互联网上基本上我们看到的盈利模式两种。一种真正基于互联网的，第一种是网络游戏纯粹基于互联网的，第二种营销。其它的没有什么太多的纯粹基于互联网，可能我

　　一看就是理科生，非常有逻辑，这个说的蛮对，其他人还有对大数据营销或者大数据的看法吗？

　　大家应该清楚，后面我会分享一个相对数据，这个数据基本上被很多最新的中小企业在应用，在互联网上的数据有几点是数据挖掘或者能够去进行商业分析最好的，它的数据非常多，当然数据检测等等，但是你确实不得不承认你在互联网上的所有动作都是可以留下数据的，不止包括你的浏览、点击、停留的时长、购买下单的数额，甚至包括鼠标移动的轨迹都是可被监测到的，那这个数据会有多少？第二，为什么互联网上的数据相对起来比较真实？因为基本上互联网每个人的动作相对比较复杂的规律，而且所有人都不同，很难模拟出无数的人去做这样的动作，那就保证了数据最终的真实性。尤其打个比方，你们会看到我前一段时间跟别人分享，你看每年我们报春节联欢晚会大概它的收视率都是90%多，但是我相信在座的有很多人不看春节晚会吧，包括我们可能会谈到一个某某某的报纸它的发行量是几十万份或者几百万份，但是真正有这个数量吗？实际上是毫无任何规律考证的，而且你也完完全全没办法判断这些人看了这个报纸是不是真正浏览到了你想让他看到的信息。

　　从大数据的细节方向来讲，第一位先生说的很有道理，确实大数据基本是贯穿我们生活中所有的点滴，在这里我给大家分享一个经验，今天你会看到我所在的公司艾德思奇，艾德思奇最早不是我们公司的本名，本名叫麦思奇，

　　在此我先简单提一个问题，在座的能不能谈谈你们自己认为什么叫大数据或大数据营销？有人对此有概念吗？大家谈谈自己对大数据方面的看法。

　　观众：在我的理解之内大数据就是数据产生价值的时候来的，由于数据的量越来越多，那么数据可能被搜集的越来越完善，会出现各种模型之类的东西，可以不通过中间复杂的过程得到我们想要的结果。

　　今天本来是北京最好的一个季节，前一段时间比较热，现在正好赶上天气稍微好一点今天还下雨，也感谢大家冒雨来到搜狐与艾瑞的营销课堂。我觉得在这里很难说是叫课堂，可能只是把我们自己过去的一些经验跟大家做一些分享，大家共同探讨一下未来尤其互联网还有营销潮流给我们能带来什么东西，我们怎么去把握这些营销潮流、数据营销时代、大数据时代的到来，我们能去做一些什么。

　　最后这件事情谁要收费做不起来了，也是把运费基本上这个价值擦掉了，当时纯粹是数据的结果，因为在我们这儿有非常完整的数据，甚至我们曾经做过一个快捷酒店，我去看包括在我的广告语大众加入大床房和加入睡前送牛奶的差别和差异，最后导致我到底做什么样的策略主推什么样的产品。其实这个就能去洞察我所有消费者的预期，通过全部数据，没有之前测试的设计和模型设计是通过主观判断的，但是所有验证的时候全部是通过数据来直接验证的，当然这个谈不上是大数据，只不过是小数据的应用。如果你把大数据应用起来，你得到的价值可能变得更多。

　　数据挖掘能做出什么事情？当监控所有的用户互联网的轨迹你能去做出很多营销决策，这里面给大家理解比较难。我给大家举一个简单的例子，我们自己做过一个电商客户，非常大的知名的电商客户，我们做了非常有意思的数据挖掘案例。当我们做了基础测试，我们当时把品牌客户的官网二到七折这个关键词和免运费，我们把三个不同的词插到三个不同阶段的广告里面去，大家乍一看你会有主观判断觉得哪个好，我们分析后面的数据规律发现什么事情？当整个广告当中嵌入官网的时候它的广告点击率很低，是三个测试里面最低的，但是进入页面之后的转化率就是进完之后的购买会远远高于其它，它是最高的。我们紧接着又做二至七折，发现点击率超高，但是进来之后购买率很低，因为最后人家可能看来并没有理想当中得到那样的价格。

　　当数据很多的时候，我如何用这些数据进行分析，进行更精准的营销呢？基本上我看到这个是我们自己做的一个数据比对，互联网上的数据价值和传统的数据在整个数据当中的比例，现在互联网还在持续增长，到现在为止已经占到了整个传统数据量的85%，未来会持续再去扩大，未来如何去分析数据变得越来越重要。

　　后来我们发现在传统行业除了刚才说的这些行业实际上他们对传统数据挖掘不是那么得多，特别新兴行业引起我们非常大的兴趣就是互联网。