2015年9月1日下午，由千万果粉大本营的威锋网主办的第二期“FENG+”移动游戏产业沙龙活动，在北京圆满落幕。

　　此次活动以“如何做‘好‘游戏”为主题，邀请了包括蓝港互动、热酷游戏、威锋游戏、Y2game、摩游世纪、TalkingData等业界知名公司的高管参加，分享他们在做游戏时的经验与想法和在推广游戏时的困难与选择。

　　TalkingData魏韬从如何做一个玩家画像到怎么做精准营销，从数据分析的角度为大家讲怎么做“好”游戏。下面是演讲的具体内容。

　　魏韬：大家下午好，很感激威锋网给我们这次机会给大家做一个游戏的交流，我是做TalkingData，我叫魏韬，做涉及游戏这边将近有一两年的时间，我看到在座会场很多小伙伴都是我们的合作伙伴，比如说蓝港，我们正在跟他们合作，还有像刚刚的Y2game和热酷，我刚刚听到很多游戏的大佬给我们讲如何做手游，我今天主要想讲两个问题，我们大家都做手游做了很长时间，我想问一下，大家真的了解自己的游戏玩家吗？游戏玩家是什么样的，每天都在干什么事情，当然这个玩家在游戏里面做的事情我们很清楚，比如什么时候上线，打的哪几关，我们很清楚，但是他在手机上的行为大家了解吗？

　　这个问题是这样，因为到2015年以后我们最大的竞争对手不是因为我们的产品不好，我觉得现在最大的门槛就在于说，到2015年我们获客的成本越来越高，因为之前我们做市场投放的，大家现在获客的成本已经到了50块人民币以上，这么高的获客成本，把把玩家拿掉了体验了一次又跑了，那说明你白花花的银子就拿掉了，大家怎么获得你想要的游戏玩家。

　　今天围绕这两个问题讲一下我们TalkingData在这个方面做的一些工作。是这样的，我这里有两个主题，第一个我们想做一个游戏玩家的画像，第二个我们要讲移动精准营销的案例。首先我们看移动玩家画像，如果今天过来我不是给大家讲一些空的东西，这个我们是拿一些合作的产品做实际的画像案例，第一个不良人，第二个天天酷跑，第三类就是大家可能二次元的同学比较比较关心了就是战舰少女，而且今年的表现非常非常不错。

　　我们看一下以这三款游戏为例，我们帮他们做游戏画像，他们的游戏画像是什么样的，首先从地域分布来说，这一块我相信大家也会拿到自己IP去匹配数据，从我们这边来看，首先不良人它的用户玩家主要集中在华北地区，然后像战舰少女它的主要玩家主要在江浙地区，还有天天酷跑主要在华北，我们看一下我们的战舰少女它的主要少女在一线城市，不良人也是差不多，但是我们看腾讯的天天跑酷，发现它的玩家集中不在一二线城市，都在二三线城市。所以这三款产品的特性他们的玩家分布是完全不一样的。

　　这对我们的游戏玩家的喜好来看，这一块从大数据角度出来的，从我们游戏来说是做不出来的，我们看一下不良人的产品，它对整个社交和音频类的产品影响是非常高的，第二个天天酷跑对阅读教育类是高于其他的，但是我们看战舰少女可能分布的比较集中。

　　当然从游戏的游戏画像来看，首先不良人社交属性比较高，但是是偏爱于微博的属性高一些，对于天天酷跑是偏爱腾讯游戏的特征，战舰少女就像刚才类似于宋总说的，它可能有一个贴吧的交流群体，它在百度贴吧的集中度高一些。我们再往下看的时候就发现，天天酷跑和不良人它的用户是对视频类都偏爱与腾讯视频优酷和爱奇艺，但是战舰少女非常喜爱ACG元素，我今天专门去百度查了一下，好像有这个软件，叫哔哩哔哩动画。

　　再往下走，我们发现不良人的用户并非只爱角色扮演游戏，在他玩不良人游戏的只有还会其他类别的游戏，战舰少女基本上以二次元游戏的玩家为主。在这个手机屏幕尺寸上我们看一下，基本上三款游戏的手机屏幕比较集中，但是战舰少女使用大屏设备的比率高一些，天天酷跑小屏的比例高一些。

　　对手机设备品牌来看，我们发现不良人和天天酷跑小米的品牌非常高，对游戏的手机端就是每天的活跃度，我们发现基本上以下午和午间上班时间为主，不良人因为体制设置的原因，它的活跃度是波段式分布的，但是战舰少女全天的活跃度都是非常稳定的。说完了上面这些以后，我们想说的一个问题就是说，不但能让你了解这个玩家在游戏里做了哪些事情，还可以让你知道他在其他应用里做了哪些事情。

　　我们下面看一下我们是怎么做精准营销案例。首先在我们TD的数据库里面，目前已经有刚才看到我们最新的数据是18亿累计的独立设备，当然有些设备是死掉的，我们月活设备是5亿左右，通过我们做的数据分类库，就是把不同的玩家做了一些提升整理，做了一些数据中心，也有一个开放式的接口，当然这个数据标签库是非常复杂的，人口属性、应用兴趣、游戏偏好、设备属性，地理位置，消费兴趣，大概有这么六大类，我们看关于游戏类，第一分为游戏类型是休闲、智力还是角色扮演卡牌的，下面还有游戏题材，再下面是美术风格，再往下走有玩家付费额度的情况，这是我们做的一些边缘处理。

　　当然做完这些边缘处理以后，我们可以通过刚才的各种标签的画像，帮你画出你的玩家是长什么样的，我们首先给你做一个，这个是实际的我们做的是摩卡牌的，什么意思呢？名字不能告诉大家，我们跟别人是合作的，我们发现这个卡牌游戏，它的关联度就是它的玩家，除了玩家游戏之外，同时玩了其他关联度非常高的，这个游戏它的设备属性可以看出来，它的玩家有三分之一玩家是以苹果，其次是三星和小米。当然在安卓设备里面，它是以小米为主要的设备。

　　根据我们刚才游戏洞察的结果，我们画了这么多标签，它的游戏玩家主要特征是由这些标签构成的，比如有动漫类的，这个玩家可能喜欢策略，他还是一个DOTA的用户，也有可能喜欢星际的产品，这种DMP的标签可以把他的玩家标记出来，标记出来我们可以到我们的库里面学习，我们整个库里面18亿独立设备，拿出来我们做了三组测试，从第一组测试就是根据我们以前的广告，正常的广告网络，第二种测试是根据我们人工推荐的一些设计，第三个设计是根据我们数据模型的设置，通过这些设置以后，我们整个转化是有明显提升的，因为从我们成本来看，特别是根据数据模型进行投放，它的CPC成本下来是比较低的，这个玩家进来以后，后续是什么样的，我们还没有拿到，也不方便给大家公示。