kaggle竞赛题全真演练：如何利用以往数据做销售预测？| 公开课

2018-05-19 22:16 来源:棕榈大道PalmDrive 科学 /公开课 /专业

原标题：kaggle竞赛题全真演练：如何利用以往数据做销售预测？| 公开课

-老板，一杯乌龙玛奇朵，三分甜，少冰，加珍珠！

-珍珠卖完了，椰果可以吗？

-╮(╯▽╰)╭也行啦……

奶茶店老板忙完一天，坐下来静心核算上个月的饮品售卖情况——

最受欢迎的品类，不同时间段的点单差异，辅料食材的选择，季节性饮品的推广，平均一杯制作的时长……

下个月，应该如何配置资源，优化服务，尽可能让自己收益最大化呢？

小到一杯奶茶，大到一个上市公司的战略制定，各行各业，都离不开销售预测与市场计划的制定。

● 复联3上映了，根据1和2的表现，影院应该如何排期呢？

● 中美贸易战开打后，下一年的大豆进口量会有很大变动吗？

● 根据这个商圈的以往表现，金主爸爸思考着是否要这儿投一个火锅店…

……

这些问题，就凭空想，那可想不出来。╭(╯^╰)╮

如何根据以往数据，做出科学的销售预测？

销售预测（Sales Forecast）是指根据以往的销售情况，以及使用系统内部内置或用户自定义的销售预测模型获得的对未来销售情况的预测。

影响销售额的因素不止一种，我们通常使用回归分析的方式，来完成这种预测。

回归分析(Regression Analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

常见的一些影响因素，例如下表，它们是综合作用于销售额的。

所以，拍脑袋做销售预测和市场计划可不行！

学院请来数据科学领域里的小达人，Muyang老师，利用真实的数据案例来做销售预测的回归分析，制订商业策略——

公开课案例：沃尔玛门店销售预测（真实业务数据！）

本次公开课，我们选取kaggle上的一次竞赛数据来做分析。

这是来自不同地区的45家沃尔玛商店的历史销售数据，每家门店包含许多不同部门，我们需要为其中的每个部门预测销售额~

Kaggle竞赛真实数据

这份数据非常珍贵，我们往往很难拿到企业的真实业务数据，也烦恼假的练习数据无法磨炼自己的商业思维。此次数据是沃尔玛公司为了招揽人才，特意放出的内部资料，适合大家一展身手！

（是不是很有挑战性？）

不止，该数据集里也包含各类节日降价事件，那么，究竟哪些部门的销售额会受到影响？又会受到多大的影响呢？

eg. 圣诞节疯狂买促销折扣巧克力？对床垫无动于衷？

划重点：学院老师会带领大家，运用R语言工具，建立回归分析模型，手把手教大家——

● 如何理解回归分析的基本原理？

● 如何预测沃尔玛门店下一季度的销售额？

● 如何在数据的精确度和可理解可操作的程度之间把握平衡？

……

（听说学会这个就会被老板狠狠爱~）

适合人群

1. 统计学／数学／计算机科学等背景，对数据科学家感兴趣的同学们；

2. 打算申请数据科学DS专业，想要先修课程专业知识，找不到门路的小白们；

3. 苦恼于如何做市场决策，需要学习数据分析与预测的市场人员／项目经理／门店负责人等等。

贴心小提醒 ：商业分析，数据科学，市场营销这三个专业的同学尤其适合本门课程！请千万不要放过！

讲师介绍

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Muyang

硕士毕业于University of Virginia, Data Science专业; 本科毕业于University of Virginia 数学专业（金融数学方向）。在校期间曾担任微积分和常微分方程的课程助教，有丰富的教学经验。

精通SQL/R/Python和Spotfire，有超过3年的数据统计和可视化软件使用经验；已通过精算概率论(P) / 金融数学(FM)等精算师相关行业考试；现为CFA 二级候选人。

↓↓ 讲座知识点预览 ↓↓

销售预测的回归分析

1.有监督学习模型: 回归树介绍

2.如何把握，准确度与可理解度两者之间的平衡？

3.回归树的基本原理讲解

4.利用R演示：沃尔玛门店销售预测

（使用kaggle竞赛数据）

公开课时间&形式

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北京时间

5月22日 周二 晚上21:00

在线直播：PPT+视频语音

提供录播：无限回看

报名条件

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无门槛，不收费

人数不限，造福众生

报名方式

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