预测准确率高达94.7%

　　在杨辰韵看来，新能源及新兴品牌往往不会存在上述隐忧。他认为，新能源及新兴品牌的血液里往往流动着数字化的基因，也往往将人工智能、数据驱动视为赖以生存和产品迭代的基础。

　　除了威马与滴滴出行，豪华车品牌玛莎拉蒂也是常年与创略科技保持合作关系的客户之一。

　　传统车企如何进行数字化转型

　　以威马汽车和滴滴出行为例，创略为威马和滴滴出行收集各个平台的新闻、客户反馈、评论等数据，这些数据通常是段落性的文字，被称作是非结构化数据。创略用算法将收集到的非结构化数据分门别类为正面、负面、投诉、咨询、意向等各个方面，为客户改进产品或服务提供参考。

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　　随后，通过创略科技自主研发的营销计分模型，按营销价值为每位客户进行打分。车企针对不同车型或者营销分段，配合相应的营销策略，来提升营销转化率。

　　在三年以前，这可能需要大量的人力物力，但三年之后的今天，在大数据与AI应用到汽车营销领域之后，情况终于得到了改观。

　　大数据催生个性化营销

（责任编辑： HN666）

　　杨辰韵认为，无论是传统车企，还是新能源车企，亦或是造车新势力，都需要积极向智能化营销转型。但三者在转型的过程又分别有所不同。

　　创略科技联合创始人兼总裁杨辰韵

　　一开始，玛莎拉蒂在尝试寻求一个最优的AI解决方案，来帮助他们从潜在目标客户中挖掘出高价值的客户。根据玛莎拉蒂的需求，作为战略合作方的创略科技为其搭建了一个可循环使用的智能客户数据平台。

提 交还可输入500字

　　杨辰韵称，创略科技在项目过程中进行了客观的自我评估，结果显示，玛莎拉蒂在车辆销 售环节就能针对目标消费者进行重点突破，预判准确率达到94.7%。

　　对于传统车企来说，数字化转型是一个具有挑战性的话题。传统车企诞生年代较为久远，在整个产业链条中更加侧重于前期生产，IT及数据技术基础薄弱，对精细化运营、个性化营销的认识不足。即使有部分传统整车厂对大数据营销等有所涉猎，也往往仅仅停留在卖车的环节。但其实在销 售以外，还有很多的场景可以挖掘和采集数据。

　　对比国内及欧美市场，杨辰韵认为欧美在智能化营销的科研和应用层面上有三到五年的先发优势，但国内人口红利和消费者基数非常大，近年来也呈现出快速发展的状态，甚至从长远来讲，很有可能将超越美国市场。

　　对于这些情况，杨辰韵的建议是，传统车企首先要意识到数据营销的重要性，并在组织架构上主动适应、破除阻力，从而打通跨部门甚至是集团内部跨品牌的数据流通。

　　创略科技联合创始人兼总裁杨辰韵认为，人工智能与大数据将彻底颠覆传统营销方式，为汽车企业带来更高的营销转化率。

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　　简单来说，创略科技所做的事情，就是帮助企业营销、运营等部门——所有涉及到客户生命周期价值提升的职能部门，来采集、打通前端消费者数据，并基于机器学习对数据进行预测和判断，建立360度客户画像，帮助企业挖掘潜在客户等，使营销更加具有针对性和倾向性，从而促进业绩和利润增长。

　　简单来说，玛莎拉蒂根据这些客户通过营销计分模型获得分数，分数越高，表示客户购买的可能性越高，营销价值则越大，业务部门就可以得出更为直观和具体的营销方案，来高效提升购买转化率。例如：对于800分以上(满分1000)的潜在客户，通过呼叫中心进行一对一电话营销，营销人员可以充分利用客户画像辅助营销，缩短销 售周期，提升营销转化率。