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通过AI技术和数据智能应用,推动品牌增长

时间:2019-01-23 11:53 来源:互联网 作者:如何营销网 点击:正在加载...

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图:王赛

第二个营销人员面临的挑战是数据应用的广度。数据流转和跨平台应用数据是比较困难的。而品友的解决方法比较现实,与品友合作能够利用数据敲动营销,这个是目前一种解决办法。

王赛:我把营销分为“往左走”和“往右走”,“往左走”是MarTech,营销越来越技术化。其中有技术人才往营销走,也有营销人才往技术走。前五年,谈数字营销更多是关于怎么做广告,怎么做沟通,没有到用户管理,但其实客户终生价值化的管理是营销战略化很重要的要素。

宋星:我觉得会面临很多数据领域的挑战。第一个挑战是个人信息保护,今天有很多方法去解决用户定向的问题,但是未来可能一些定向方法会变为不合法的,这是摆在所有营销人面前的共同挑战。我们必须寻找一种更具有安全性、更能够保护个人的隐私、并且更有效率的方法,这种方法像京东刘总讲的,只能够依靠AI来解决。

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从学者的角度,市场营销这几年的应用面临哪些挑战?

从品牌的角度来说,在过往营销实践中碰到了哪些困难和挑战?

车企高管:我觉得最大的挑战和困难是精准和效率。今年新车上市,我们的用户越来越年轻,如今的年轻人也越来越个性化了。所以我们觉得最重要的是为每个人定制最合适的沟通方式,这是最大的困难和挑战。

2018年已经进入尾声,回顾这一年,MarTech的应用迎来了曙光,也带来了挑战。在「数据智能决策:2018中国AI营销年度峰会」上,来自知名车企、奢侈品电商、国际奶粉等品牌的数字营销负责人或行业专家,围绕数据生态下的品牌增长进行了深度探讨。以下为企业对话全文。

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图:宋星、王赛

“往右走”是增长,跟战略挂钩,既要跟以前的传统营销技术挂钩,也要跟战略挂钩。现在很多人谈用户增长,但是用户只是在市场营销当中一个环节。如果把营销给扩大,作为公司增长的引擎来讲有四个增长,第一个是用户增长,我们可以看到今天很多MarTech技术在解决这个问题,怎么留存客户、接触点管理、体验管理等。第二个是业务增长。这些数据和用户可以进展哪些新的业务?这些业务如何支持公司战略发展?第三个是利润增长,很多公司有客户,但怎么盈利?这就涉及到商业模式的改变。最后是市值增长,这四个层面回归到增长的本质,而不同公司增长杠杆又完全不一样。

魏然:从我的角度,近年来面临的挑战和痛点是如何证明媒体在整个生意增长中的有效性,更多地发挥媒体的主动性。作为一个快消企业,我们有自己的零售商、渠道经销商,我们不能拿到百分之百的渠道数据,中间一部分数据是断层的。如何建立这个桥梁,并且作出一个行之有效的预测模型,是一个很有挑战的事情。

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图:徐烨、蒋文静、魏然、宋星、王赛

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