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1998年1月28日）。你能根据数据判断投资商的预言吗？表4-15列出了美国公司在亚洲金融wei机爆发前后第四季度的每股收益。如果亚洲金融wei机对美国公司产生显著影响，那么这两组数据的均值就应该存在显著差异性。由于每组数据是同一公司在1996年和1997年第四季度的收益，因此本案例也属于两配对样本的t检验问题。因此，进行如下假设检验。H美国公司在1996年和1997年第四季度的收益没有显著差异，即亚洲金融为机对美国公司收益没有造成影响。H美国公司在1996年和1997年第四季度的收益存在显著差异，即亚洲金融为机对美国公司收益造成明显影响。具体操作步骤如下。打开数据文件4-6.sav。这里变量“x”表示1996年美国公司的收益；

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在单元数较大时，这种方法较自由。Waller-Dunca：用t统计量进行多重比较检验，使用贝叶斯逼近的多重比较检验法。Dunnett：多重配对比较的t检验法，用于一组处理对一个控制类均值的比较。默认的控制类是最后一组。（2）方差不具有齐性（EqualVarancenotassumed）时，有如下方法供选择。?Tamhane’sT基于t检验进行配对比较。?Dunnett’sT基于Student***模的成对比较法。?Games-Howell：Games-Howell比较，该方法较灵活。?Dunnett’sC：基于Student极值的成对比较法。（3）Significance：确定各种检验的显著性水平。0.05，可由用户重新设定。

Step选择因素变量在候选变量列表框中选择“source”变量作为水平值，【Factor(因子)】列表框中Step选择均值多重比较方法单击【Options】按钮，在弹出的对话框中勾选【Homogeneity-of-variance】复选框，表示输出方差齐性检验表。e】按钮返回主对话框。提示：根据数据特点及您的实验要求，选择不同的均值多重比较方法。Step完成操作最后，单击【OK(确定)】按钮，操作完成。SPSS的结果报告中首先列出了方差分析检验结果。由于这里采用的是Levene检验法，0.055。由于概率P值0.946明显大于显著性水平，故认为这三组数据的方差是相同的，满足方差分析的前提条件。

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