在这个过程中，营销自动化系统需要帮助企业去监测客户行为，并基于客户行为完成对线索的评分，从而决定如何去分配线索，在分配线索后需要持续跟进线索的培育和转化过程，将销售人员跟进记录和打分持续记录，为后续线索价值评估提供参考，进一步提升线索评估能力。即针对不同用户群体采取不同的营销策略，比如基于上文提到的 RFM 模型，可以实现针对价格敏感型客户可以推送折扣商品，针对追求品牌型客户可以推送品牌新推商品，这样按人群特征进行营销，可以更好地提升营销效果，在这个场景下营销自动化系统主要的仍是帮助企业去区分不同人群以执行不同的营销方案。

只有定义好产品目标用户群和目标场景，才可以有效地界定产品的边界范围，避免在产品设计时陷入毫无目标方向性的状态。如果只是把营销自动化简单地理解为一个流程编辑器，就很容易导致各种模块、各种没能体现价值的场景都往里面堆砌，因此这一部分会结合一些 case来总结营销自动化系统的核心场景，论述营销自动化系统应该如何帮助客户做到什么。

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如今，中国的云计算市场已经是世界第大市场，仅次于美国。基于中国的云计算市场的快速增长，全球多家咨询机构都非常看好中国云市场的发展。预计在2024年将达到5633亿元人民币，超过美国云市场。在互联网迅猛发展的大背景下，人们的生活方式以及接收信息的渠道和方式等都发生了天翻地覆的变化，随着流量红利逐渐流失，企业的获客成本越发昂贵。社交媒体的兴起，令高质量的内容才能引起受众关注。因此，对品牌主而言，如何准确地生产出与受众高度相关的高质量内容就显得十分重要。一场突如其来的疫情，打乱了已经规划好的营销计划，取消了计划中/正在实施的线下项目，年前大手笔的营销投入到头来“一场空”。如今，2020年都过去分之一，想必很多企业都在思考如何才能将损失降到最低。身处大数据时代，我们认为营销自动化是个绝佳选择，在2019年活动ROI达到预期的企业中，有59%使用了营销自动化系统辅助活动，而在活动ROI超过预期的企业中，这个数字更是达到了68%。

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时间：2020-07-21 17:53:40

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