移动互联网的兴起，品牌触达消费者的线上触点越来越多。导致品牌方难以识别不同触点上出现的用户身份是否为同一个人，进而形成全面的用户画像，这将直接导致营销缺乏针对性和策略性。如何拉通用户数据、加深用户洞察，是品牌营销面临的一大挑战。

由于用户触点及用户数据的碎片化，用户数据割裂，而传统的品牌用户运营方式单一，同时用户互动缺乏策略，内容缺乏针对性，时机不准确，无法与用户保持长期高频互动，用户转化、留存率低，用户流失率高，此外无法对用户留存实际效果进行实时追踪，更无法及时调整用户互动策略。

《白皮书》对企业组织内部的协调与职能分工给出了相应建议，CDP对于品牌方来说，并不是存储数据的数据库，而是一种工具，因此需要企业内部多个部门关注CDP的运营工作。

此外，由于CDP与品牌方的业务场景的结合较强，品牌方可通过CDP与DSP的结合，采集在线媒体曝光后所产生的点击、站点行为、落地页行为等用户后链路数据。部分CDP服务商可将广告后链路数据产出可视化报表及用户友好的配置界面。同时，服务商还可提供咨询、带教、运营服务，帮助不具备强IT能力的品牌方对广告投放ROI进行精确计算，并根据ROI结果及时调整广告投放策略。

《白皮书》显示，CDP平台可以帮助品牌方整合全渠道用户数据，通过对不同触点的用户数据进行数据拉通、数据清洗、数据分析等过程，基于One ID形成统一用户画像。同时给出了CDP解决方案的详细实施步骤，包括：数据采集与接入；数据整合与打通；标签管理；人群管理及数据分析。

用户转化与留存：营销自动化优化营销效率

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针对大型品牌方组织结构复杂，导致广告投放的管理效率低下、资源配置不合理等问题，品牌方可在Trading Desk上对不同媒体渠道的广告投放预算、投放进度、频控、素材分发、落地页、账号权限、投放数据等进行统一管理和监测，规避了分散管理的高出错率，提升品牌广告投放的管理效率。

《白皮书》从技术、数据、内容三个层面对营销科技的未来做了展望，IoT技术将进一步丰富用户触点，使用户洞察更加立体，5G的发展将促进非结构化用户数据的利用，在营销内容生产上，AI在程序化创意等上的应用，有望实现批量自动化生产广告图片、媒体文案等，并通过个性化推荐等方式，实现从“千人一面”营销，到“千人千面”营销，再到未来的“一人千面”营销。

《白皮书》同时强调了品效结合解决方案，利用品牌广告广泛触达用户人群；对投放数据进行采集及洞察，可为效果广告提供精准追投策略依据；效果广告及时跟进追投，并通过对投放效果的追踪，不断优化投放策略，实现转化提升。

《白皮书》同时指出，拉通企业不同触点的用户数据并形成One ID，是CDP与其他企业数据平台最大的区别点，也是一大难点。包括设备ID稳定性和连续性、企业的线上用户触点登录不统一，这需要CDP服务商通基于第一方和第三方的ID图谱，打通各ID标识，延续现有ID标识的生命周期。帮助企业梳理现有业务流标准，统一线上触点登录，例如：通过对微信生态的用户运营策略（领取小样、活动等），直接收集用户信息等身份ID，摆脱微信生态Open ID数据的局限。

业绩增长是品牌方最关注的核心问题，而用户拉新是实现品牌业绩增长的首要“原动力”。然而传统的品牌广告无法监测用户触达后的购买后链路数据，广告投放效果无法掌控，此外，一些大型企业组织结构复杂，广告投放计划及预算决策权分散，难以实现统一的账号管理。

营销自动化工具可覆盖与用户互动的全渠道、全场景，包括主动式营销、触发式营销等应用场景。主动式用户互动：企业主动对特定人群（流失用户、活跃用户等）、特定日期（纪念日、固定周期等）发起沟通或营销触达；触发式用户互动：根据客户的特点行为或者特征变化，实时触发品牌所预设的营销触达；社交互动，基于微信公众号，设置品牌介绍、门店地址等功能，同时利用SCRM工具，向用户推送活动页面、优惠券等，为品牌留资，并支持优惠券到店核销，实现线上向线下的引流。

用户洞察：整合全渠道用户数据，为营销决策提供支撑