媒体：确保流量释放正常

     流量释放控制的源头来自媒体，同时Ad Serving技术平台也需要有能力分析和甄别流量释放情况。无论退量与否，为了最大化进行程序化优选，需要对流量进行筛选或者基于流量做区别推送。对于媒体推送量的分析，除了常规的推送量完成度外，还需要看常规监测下能够提供的指标，如推送量频次、推送量新增UV、推送量TA Index、放量节奏等。

Ad Serving技术平台：精准控制频次和基于DMP数据提供方识别下的TA优选效率

      AdServing技术主要负责的更多是针对频次和TA优选的控制。TA的识别来自于DMP数据供应方，Ad Serving只要根据DMP的指令完成选与不选即可（这里的主要影响因素在于Ad Serving服务方和DMP数据供应方的识别率，PC端也就是Cookie Mapping比例）。但针对频次，更多的是通过Ad Serving技术来控制的。因此，在媒体流量质量正常、退量比合理的情况下，优选后的“超频比例”很大程度能够体现出Ad Serving公司的技术能力。同时，针对中国市场独有的OpenRTB对接方式，Ad Serving公司和媒体的Mapping Rate 也十分重要。由于OpenRTB回传给Ad Serving的是媒体ID，而非VAST情况下直接使用Ad Serving公司自有ID，因此Mapping Rate也会最后影响项目效果。

DMP数据提供方：数据精准是关键

      针对于DMP数据提供方的指标就较为好理解，由于DMP是通过识别消费者是否是目标人群来告诉Ad Serving公司针对这个消费者投放哪个版本的广告或者不投广告的，因此DMP公司和Ad Serving方、媒体方的互相识别率，以及对于来的消费者的判断是否准确就尤为重要。

目前，AdMaster SmartServingTM  技术可帮助品牌实现：

更好地投放控制

      跨媒体控频

      基于地区，时间展现不同广告

      基于用户的网络行为，人口属性展现不同广告

更好的品牌安全

      广告投放前避开异常流量

      广告投放后，与监测联动配合，进行数据对比核查，最大化杜绝异常流量的产生

更丰富的数据分析

      额外的可见曝光数据 -展示广告

      额外的播放进度指标 -视频广告

更丰富的创意优化

      基于不同指标（CTR，Landing Rate）等，自动进行不同创意份额的实时调整，实现优化

      基于程序化营销的行业趋势，AdMaster 建议广告主和代理公司在 PDB 营销中需要关注以下几点：

      挑选最具技术和数据连接优势的Ad Serving平台。需要能够做到：与各媒体对接，充裕的资源和技术能力进行数据Mapping工作，自动化Ad Serving执行流程，专属支持团队，并且能够提供多维度、多细分、精准公正的报告，帮助广告主、代理公司自主完成从项目设定到项目执行、项目结案的全流程PDB操作。

      能够实现目标人群优化。Ad Serving平台也需要具备完善的对接第一方数据管理平台及第三方DMP数据供应商的技术能力（主要体现在查询效率和cookie mapping比例），例如：腾讯这样高质量的第三方DMP数据提供商，更好的帮助PDB项目执行人群优选。 

      广告主、代理公司自身需要直接和媒体沟通因推送量产生的CPM议价（这块被广告主认为是影响整个PDB营销可持续发展的重要外因之一），并设定合理的KPI 以科学评估营销效果。

      以上是AdMaster针对PDB 营销现状和发展挑战的一些专业见解和思考，无论从专业研究层面，还是技术执行层面的落地，AdMaster都已经达到了行业最领先的水平，让每个广告主、代理公司都有能力可以成为PDB营销尤其是视频领域的专家。目前，AdMaster已经为联合利华、通用磨坊、利洁时、奔驰、新西兰航空、雅培、Airbnb等品牌提供Ad Serving整合服务。